1.梯度下降法(Gradient Descent) 　　梯度下降法是最基本的一类优化器，目前主要分为三种梯度下降法： 　　　　标准梯度下降法(GD, Gradient Descent) 　　　　 ...

1.理论 　　双向循环神经网络（BRNN）的基本思想是提出每一个训练序列向前和向后分别是两个循环神经网络（RNN），而且这两个都连接着一个输出层。 　　这个结构提供给输出层输入序列中每一个点 ...

1.基本理论 　　双向 RNN 结合时间上从序列起点开始移动的 RNN 和另一个时间上从序列末尾开始移动的 RNN 2.逻辑图 　　 　　　　其中 h (t) 代表通过时间向前移动的子 RNN ...